Ethereum'un kurucu ortaklarından Vitalik Buterin, yerel yapay zekâ konusundaki ilerlemesini güncelleyerek DeepSeek V4'ün artık yaklaşık 90 GB VRAM'de çalışan 2-bit kuantize bir sürümle geldiğini, Apple donanımında saniyede yaklaşık 35 token, AMD silikonunda ise 7 tok/s hıza ulaştığını söyledi. Bu dönüm noktasını, CROPS tarzı özel çıkarımın yalnızca veri merkezi GPU'larında değil, tüketici sınıfı makinelerde de çalışabileceğine dair ilk somut işaret olarak çerçeveledi.
Neden önemli
Vitalik, "merkeziyetsiz yapay zekâ" etiketine itiraz ederek gerçek CROPS yapay zekânın donanımdan bağımsız olması gerektiğini savundu — Apple, AMD, NVIDIA ve özel hızlandırıcıların tümü dahil. CROPS AI ile örtüşen bir CROPS Ethereum erişim katmanı da çizdi: ZK tabanlı ücretli uzak LLM çağrıları ve özel Ethereum RPC okumaları; her ikisi de kullanıcının promptlarını veya zincir üstü etkinliğini üçüncü bir tarafa sızdırmayan bir çıkarım gerektiriyor. Akıllı sözleşme ve protokol kodu güvenliğini denetlemek için daha fazla Ethereum uyumlu yapay zekâ modelinin gerekli olduğunu da söyledi.
Piyasa etkisi
2-bit kuantizasyonu teknik nabzın kendisi — sınıfının en ileri modelini tüketici donanımının kaldırabileceği bir ayak izine sıkıştırıyor ve bu, anlamlı herhangi bir yerel çıkarım anlatısının ön koşulu. Açık kaynak sürüm ritmini izleyin: bugün taban 90 GB bir modelse, takip eden kuantizasyonların bu sayıyı hızla aşağı çekmesi ve zincir üstü yapay zekâ araçları için özel erişilebilir donanım tabanını genişletmesi beklenir.
Sıkça sorulan sorular
-
Vitalik Buterin DeepSeek V4 hakkında ne söyledi?
DeepSeek V4'ün 2-bit kuantize bir sürümünün kıyaslama sonuçlarını paylaştı — yaklaşık 90 GB VRAM, Apple donanımında saniyede yaklaşık 35 token ve AMD donanımında 7 tok/s — bunu tüketici sınıfı özel çıkarımın ilk somut sınavı olarak çerçeveledi.
-
CROPS AI nedir?
CROPS AI, Vitalik'in özel ve doğrulanabilir çıkarım için çerçevesidir. "Merkeziyetsiz yapay zekâ" olarak etiketlenmek yerine donanımdan bağımsız olması gerektiğini savunur ve ZK tabanlı ücretli uzak LLM çağrıları ile özel RPC okumalarını kapsayan bir CROPS Ethereum erişim katmanıyla örtüşür.
-
Yerel yapay zekâ için 2-bit kuantizasyonu neden önemli?
Sınıfının en ileri modelini, tüketici donanımının gerçekten kaldırabileceği ~90 GB'lık bir ayak izine sıkıştırır. Bu sıkıştırma, promptları üçüncü taraf veri merkezlerine yönlendirmek yerine özel çıkarımın yerel olarak çalıştırılmasının ön koşuludur.
-
Bu Ethereum gizliliğiyle nasıl bağlantılı?
Vitalik, ZK tabanlı ücretli uzak LLM çağrılarını ve özel Ethereum RPC okumalarını destekleyen bir CROPS Ethereum erişim katmanı çizdi; her ikisi de kullanıcının promptlarını veya zincir üstü etkinliğini üçüncü bir tarafa sızdırmayan çıkarım gerektiriyor.
-
Vitalik Ethereum'ya özel yapay zekâ modelleri çağrısı yaptı mı?
Evet. Akıllı sözleşme ve protokol kodu güvenliğini denetlemek ve iyileştirmek için özellikle daha fazla Ethereum uyumlu yapay zekâ modeli çağrısı yaptı.
CoinTelegraph
WatcherGuru
Crypto News
CryptoSlate
CoinDesk
Altcoin Daily