Ethereum kurucu ortağı Vitalik Buterin, yerel yapay zekâ üzerine yaptığı çalışmaları güncelledi ve DeepSeek V4'ün artık yaklaşık 90 GB VRAM içinde çalışabilecek kadar küçük, 2-bit nicellenmiş bir sürümle geldiğini belirtti. Apple donanımında model saniyede yaklaşık 35 tokena ulaşıyor; AMD silikonunda ise bu değer 7'ye yakın.
Neden önemli
Buterin, "CROPS AI" için asıl sınavın çoğu projenin öne çıkardığı merkeziyetsizlik anlatısı değil, çoklu donanım desteği olduğunu söyledi. Yalnızca tek bir hızlandırıcı sınıfında ya da yalnızca bulut ölçeğinde çalışan bir yığın, teknik olarak dağıtık olsa bile yerel hesap vaadini karşılayamaz. Aynı nicellenmiş modelin Apple ve AMD üzerinde çalıştırılması, mimari bahsin taşınabilir olduğunun ilk kanıtı.
Ayrıca CROPS AI ile örtüşen bir "Ethereum erişim katmanı" da ortaya koydu: ZK tabanlı ücretli uzak LLM çağrıları, özel Ethereum RPC okumaları ve akıllı kontrat ile protokol kodu güvenliğine yönelik daha fazla Ethereum-uyumlu yapay zekâ modeli için çağrı. Yön, yerel modeli Ethereum'un kendisi için faydalı kılmak; yalnızca bir geliştirici dizüstü bilgisayarında çalışan jenerik bir sohbet botu olmaktan çıkarmak.
Piyasa etkisi
Bu çerçeve, rekabet ortamını yeniden tanımlıyor. "Merkeziyetsiz yapay zekâ" sektör genelinde baskın anlatıydı; Buterin, daha zor ve daha faydalı problemin donanım taşınabilirliği ile protokol düzeyinde entegrasyon olduğuna işaret ediyor. Bir sonraki CROPS uyumlu proje dalgasının düğüm sayıları yerine Apple Silicon ve AMD desteğini öne çıkararak pazarlamasını, Ethereum araçlarının — denetçiler, biçimsel doğrulama hatları, RPC sağlayıcıları — CROPS-farkındalıklı entegrasyonlar sunmaya başlamasını bekleyin.
Sıkça sorulan sorular
-
Vitalik Buterin, CROPS AI hakkında son güncellemesinde ne söyledi?
Gerçek "CROPS AI"nın yalnızca merkeziyetsiz yapay zekâ olarak çerçevelenmek yerine birden fazla donanım platformunu desteklemesi gerektiğini söyledi; ayrıca ZK tabanlı ücretli uzak LLM çağrıları ve özel Ethereum RPC okumalarını içeren bir CROPS Ethereum erişim katmanı tanımladı.
-
Yeni 2-bit DeepSeek V4 modeli yerel olarak ne kadar hızlı çalışıyor?
2-bit nicellenmiş DeepSeek V4 sürümü yaklaşık 90 GB VRAM içinde çalışıyor; Apple donanımında saniyede yaklaşık 35 tokena, AMD donanımında ise saniyede yaklaşık 7 tokena ulaşıyor.
-
CROPS Ethereum erişim katmanı nedir?
Vitalik'in CROPS AI önerisinin Ethereum'un kendisiyle örtüşen kısmıdır: ZK tabanlı ücretli uzak LLM çağrıları, özel Ethereum RPC okumaları ve akıllı kontrat ile protokol kodu güvenliğini geliştirmeye yönelik Ethereum-uyumlu yapay zekâ modelleri.
-
Donanım taşınabilirliği CROPS AI için neden önemli?
Çünkü yalnızca tek bir hızlandırıcı sınıfında ya da yalnızca bulut ölçeğinde çalışan bir yığın, teknik olarak dağıtık olsa bile yerel hesap vaadini karşılayamaz. Apple ve AMD silikonunun desteklenmesi, mimarinin taşınabilir olduğunun kanıtıdır.
-
Bu durum Ethereum yapay zekâ projelerinin bir sonraki odak noktasını nasıl değiştirebilir?
CROPS uyumlu projelerin düğüm sayıları yerine Apple Silicon ve AMD desteğini pazarlaması, Ethereum araçlarının — denetçiler, biçimsel doğrulama hatları ve RPC sağlayıcıları — CROPS-farkındalıklı entegrasyonlar sunmaya başlaması bekleniyor.
CoinTelegraph
WatcherGuru
Crypto News
CryptoSlate
CoinDesk