20 Geschichten, die es erwähnen. Neueste zuerst.
Das 3.2.0-Upgrade Mitte Juni ist eine Backend-Umbenennung, beseitigt aber die seit Langem bestehende Verwechslung zwischen dem Unternehmen Ripple und dem Open-Source-Code XRPL – und genau diese Klarheit ist es, die bankseitige…
Evernorth möchte seine XRP-Reserven nutzen, während XLS-66 zur Überprüfung durch die Validatoren übergeht, was möglicherweise eine native Kreditvergabeebene zum XRP Ledger hinzufügt.
XRP ist ein schneller, günstiger digitaler Vermögenswert, gebaut, um Werte über Grenzen zu transportieren. So funktioniert es, so arbeitet das XRP Ledger und das sind die wichtigen Risiken.
Ein 23-Mrd.-$-Treuepunkte-Ökosystem macht XRP in Japan zur Standard-Verbraucherschiene – der Kurs liegt jedoch weiterhin unter dem 60- und 200-Tage-Durchschnitt, nach einem Leverage-Abverkauf bei 1,50 $.
Die Berufung des CFOs der OpenAI Foundation ist der Aufhänger, doch der substanzielle Kern ist Evernorths XRP-Treasury im Volumen von 473 Mio. XRP und Ripples Ankerzusage von 126,79 Mio. XRP vor einem SPAC-Debüt im Q2 2026 unter dem Ticker…
Schrumpfende Exchange-Bestände und 1,42 Mrd. $ an Spot-ETF-Zuflüssen würden die Käufe normalerweise stützen – stattdessen ignoriert XRP das Narrativ weiter und rutscht ab, eine Divergenz, die oft spät in einem Abwärtstrend auftritt.
Die 1,50-$-Marke hat jede XRP-Rallye seit Februar gedeckelt, doch die in den CLARITY-Act-Markup des Senats am 14. Mai steigenden Open Interests deuten darauf hin, dass Trader sich positionieren, um die Marke endlich zu durchbrechen.
Der Tagesverlust von 1,8 % auf $1,1109 ist der kleinste der jüngsten Rücksetzer, doch das wiederholte Zurücklaufen in die Zone $1,05–$1,10 ist die entscheidende Chart-Konstellation: Ein Bruch darunter rückt $1,00 wieder in Reichweite.
Evernorths 10-Milliarden-Aktien-Charta übertrifft die ~34,5M Aktien, die die SPAC-Fusion tatsächlich braucht, deutlich. Die verbleibende Kapazität ist das Werkzeug, mit dem Evernorth den XRP pro Aktie über Kapitalerhöhungen, das XRPL-Ökosystem und Renditestrategien ausbauen will.
Solana führt heute bei der AI-Token-Liquidität, SUI punktet mit Parallel-Execution-Durchsatz, und Aptos wirbt mit Move-basierter Sicherheit. Die Chain ist weniger entscheidend als die Nutzung und die Einnahmen des Protokolls.
KAITO ist der InfoFi-Token von Kaito AI: 1 Milliarde Token, zum Start rund 20 % im Umlauf. Im Fokus stehen Aufmerksamkeit, Yap-Ranglisten und Freischaltungen.
DAI ist die ursprüngliche dezentrale Stablecoin — geboren auf Ethereum, regiert von MakerDAO, gedeckt durch Krypto-Sicherheiten. Hier ist, wie sie ihren Peg hält, was sich mit dem USDS-Rebranding änderte und wie sie sich mit USDT und USDC vergleicht.
Raydium ist einer der größten AMM auf Solana und Schwergewicht in Liquidität für neue Tokens. So funktioniert sein AMM und was RAY tut.
Hedera ist ein öffentliches Netzwerk mit einem anderen Konsens-Design namens Hashgraph, regiert von Google, IBM, Boeing und anderen. So funktioniert HBAR, das Council-Modell und die ehrlichen Risiken.
Aave ist eines der größten Lending-Protokolle der DeFi — ein Ort, an dem du Rendite auf Vermögenswerte verdienen oder ohne Bank gegen sie leihen kannst. So funktioniert es.
RLUSD ist ein US-Dollar-Stablecoin, der von Ripple unter einer New Yorker Treuhandlizenz herausgegeben wird, auf dem XRP Ledger und Ethereum live ist und für grenzüberschreitende Zahlungen sowie tokenisierte Vermögenswerte entwickelt wurde.
Flare ist ein Layer-1, der Ketten ohne Smart Contracts wie XRP und DOGE ein DeFi-Leben ermöglicht, gestützt von einem Oracle-System, das wenig mit Chainlink gemein hat, und einer echten Airdrop-Geschichte.
Aptos hat zwar sein Mainnet gestartet, doch die tägliche Aktivität bleibt ein Bruchteil von Solana. Hier erfährst du, was tatsächlich auf der Chain läuft, wer sie nutzt und wo die Risiken liegen.
Solana dominiert bei Launchpad-Dynamik, Sui punktet mit paralleler Ausführung, Aptos bleibt beim Volumen zurück. So passen die Chains wirklich zu AI Tokens.
Worldcoin scannt Iriden. RAIN belohnt Daten. Beide setzen auf Proof-of-Personhood für eine Ära der AI-Agenten, doch Technik, Risiken und Nutzerzahlen unterscheiden sich stark.
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