Cathie Wood remet en question l'interprétation conventionnelle des chiffres de l'emploi élevés, soutenant que des données d'emploi solides signalent une véritable force économique plutôt qu'une pression inflationniste. Sa thèse repose sur la productivité alimentée par l'IA : à mesure que l'intelligence artificielle accélère la production par travailleur, le lien traditionnel entre des marchés du travail tendus et la hausse des prix commence à se défaire.
Pourquoi c'est important
Le cadre de Wood remet en question le récit macroéconomique dominant qui a maintenu les attentes de baisse des taux à un niveau modéré. Si les gains de productivité liés à l'IA sont suffisamment importants pour absorber la croissance des salaires sans répercuter les coûts, le calcul de l'inflation de la Fed change de manière significative. Cela signifierait que des chiffres d'emploi solides ne sont plus une raison de rester restrictifs — ils deviennent un feu vert pour la croissance.
Impact sur le marché
Pour les actifs à risque, et la crypto en particulier, un monde où la croissance s'accélère tandis que l'inflation et les taux baissent est proche d'un contexte macroéconomique idéal. La vision de Wood s'aligne avec un groupe plus large d'optimistes de l'IA qui soutiennent que la vague de productivité se manifeste déjà dans les données. Si cette interprétation prend de l'ampleur parmi les allocateurs institutionnels, elle renforce l'argument en faveur d'afflux soutenus vers des actifs à forte croissance et numériques.