Le cofondateur d'Ethereum Vitalik Buterin a mis à jour ses travaux sur l'IA locale, notant que DeepSeek V4 propose désormais une version quantifiée à 2 bits suffisamment compacte pour fonctionner dans environ 90 Go de VRAM. Sur le matériel Apple, le modèle atteint environ 35 tokens par seconde ; sur le silicium AMD, plutôt 7.
Pourquoi c'est important
Buterin a déclaré que le vrai test pour "CROPS AI" est la prise en charge multi-matériel, et non le pitch de décentralisation sur lequel la plupart des projets s'appuient. Une pile qui ne tourne que sur une seule classe d'accélérateurs, ou uniquement à l'échelle du cloud, rate la promesse du calcul local même si elle est techniquement distribuée. Faire tourner le même modèle quantifié à la fois sur Apple et sur AMD est la première preuve que le pari architectural est portable.
Il a également présenté une "couche d'accès Ethereum" qui recoupe CROPS AI : des appels LLM distants payés en ZK, des lectures RPC Ethereum privées, et un appel en faveur de davantage de modèles IA accordés à Ethereum, destinés à la sécurité des smart contracts et du code de protocole. La direction visée est de rendre le modèle local utile à Ethereum lui-même, et pas seulement un chatbot générique tournant sur le laptop d'un développeur.
Impact sur le marché
Cette grille de lecture recadre le paysage concurrentiel. "Decentralized AI" a été le récit dominant dans tout le secteur ; Buterin signale que le problème le plus difficile, et le plus utile, est la portabilité matérielle plus l'intégration au niveau du protocole. Il faut s'attendre à ce que la prochaine vague de projets alignés sur CROPS se mettent en avant sur le support Apple Silicon et AMD plutôt que sur le nombre de nœuds, et à ce que l'outillage Ethereum — auditeurs, pipelines de vérification formelle, fournisseurs RPC — commence à livrer des intégrations conscientes de CROPS.
Questions fréquemment posées
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Qu'a dit Vitalik Buterin sur CROPS AI dans sa dernière mise à jour ?
Il a déclaré que la véritable "CROPS AI" doit supporter plusieurs plateformes matérielles plutôt que d'être présentée uniquement comme une IA décentralisée, et il a décrit une couche d'accès CROPS Ethereum qui inclut des appels LLM distants payés en ZK et des lectures RPC Ethereum privées.
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Quelle est la vitesse du nouveau modèle DeepSeek V4 à 2 bits en local ?
Le build quantifié à 2 bits de DeepSeek V4 fonctionne dans environ 90 Go de VRAM et atteint environ 35 tokens par seconde sur le matériel Apple et autour de 7 tokens par seconde sur le matériel AMD.
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Qu'est-ce que la couche d'accès CROPS Ethereum ?
C'est la partie de la proposition CROPS AI de Vitalik qui recoupe Ethereum lui-même : appels LLM distants payés en ZK, lectures RPC Ethereum privées, et modèles IA accordés à Ethereum, destinés à améliorer la sécurité des smart contracts et du code de protocole.
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Pourquoi la portabilité matérielle compte-t-elle pour CROPS AI ?
Parce qu'une pile qui ne tourne que sur une seule classe d'accélérateurs, ou uniquement à l'échelle du cloud, rate la promesse du calcul local même si elle est techniquement distribuée. Supporter les silicium Apple et AMD est la preuve que l'architecture est portable.
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Comment cela pourrait-il changer ce sur quoi les projets IA Ethereum vont se concentrer ensuite ?
Attendez-vous à ce que les projets alignés CROPS mettent en avant le support Apple Silicon et AMD plutôt que le nombre de nœuds, et à ce que l'outillage Ethereum — auditeurs, pipelines de vérification formelle, fournisseurs RPC — commence à livrer des intégrations conscientes de CROPS.
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