Yapay Zeka Deepfake Kripto Dolandırıcılıkları: Nasıl İşler, Nasıl Korunursunuz
Dolandırıcılar canlı aramalarda kripto kurucularının yapay zeka ile üretilmiş video ve ses klonlarını kullanıyor. Saldırı akışını ve bunu durduran alışkanlığı öğrenin.
21 eşleşen hikaye.
Dolandırıcılar canlı aramalarda kripto kurucularının yapay zeka ile üretilmiş video ve ses klonlarını kullanıyor. Saldırı akışını ve bunu durduran alışkanlığı öğrenin.
Çin merkezli DeepSeek AI, her yukarı yönlü çağrıyı onu boşa çıkaracak belirli bir aşağı yönlü senaryoyla eşliyor — katalizörler tutmazsa, temel senaryo Bitcoin'i 72 bin dolarda, Ethereum'u 3,1 bin dolarda ve XRP'yi 0,90 dolarda sınırlandırıyor.
Yapay zeka deepfake kripto dolandırıcılıkları 2024'te kurbanlara 9 milyar dolardan fazla zarar verdi. İşte saldırıların gerçekte nasıl işlediği ve somut örnekler.
Sui, Move dilini ve nesne odaklı modeli kullanan EVM uyumlu olmayan bir Katman 1 ağıdır. DeepBook, Cetus, NAVI ve token kilit açımlarının zinciri nasıl şekillendirdiğini burada bulabilirsiniz.
Ethereum'un kurucu ortağı Joseph Lubin, ETH Conf'de Hyperliquid'i "tüm finans dünyasının çevrimiçi olmasını zorlayan…
Bir Ledger kripto özel anahtarlarınızı özel bir cihazda çevrimdışı tutar. Bir tanesini düzgün şekilde nasıl kuracağınız — ve kaçınılması gereken kritik birkaç hata burada.
Bugün çoğu kripto yapay zeka ajanı, otonom AGI değil; bir cüzdana bağlı ve sınırlı zincir üstü işlemler yapabilen büyük dil modelleridir. İşte gerçekte nasıl çalıştıkları ve riskin nerede olduğu.
Dünyanın en büyük dijital varlık yöneticisi artık Hyperliquid'i üst düzey bir vadeli işlemler merkezi olarak konumlandırıyor — kurumsal sermaye akışları için hacim rakamlarından daha ağır basan bir meşruiyet damgası…
Ethereum Vakfı'nın beş kıdemli araştırmacısı, en büyük kurumsal ETH hazinelerinden ikisinin ve Consensys'in finansmanıyla Ethlabs'ı hayata geçirdi; çok düğümlü geliştirme modelinin…
Bir kripto token'ı almadan önce araştırmak, kriptodaki tek en yüksek kaldıraçlı beceridir. Whitepaper, ekip, tokenomics, on-chain veri, denetimler, sosyal sinyaller — sana mal olmadan önce çoğu felaketi yakalayan pratik bir kontrol listesi.
En büyük iki ETH hazine şirketi, sermaye piyasalarının yerleşik aktörlerine karşı 'dürüst ve tarafsız bir muhatap' fonluyor; Lubin de EthLabs'ın yanında çapa destekçi olarak katılıyor.
Bitwise'ın bu değerlendirmesi, Hyperliquid'in spot HYPE ETF onayı için bastırdığı bir dönemde geliyor; token için ABD düzenleyicileri nezdindeki en büyük güvenilirlik sınavı bu olacak.
Gerçek bir Ethereum işleminin onlarca alanı vardır. İşte her birinin ne anlama geldiği, neden önemli olduğu ve artık kendi başınıza tespit edebileceğiniz iki dolandırıcılık deseni.
Bir pano ele geçiren yazılım, kopyalanan cüzdan adresini milisaniyeler içinde sessizce değiştirir. BTC veya ETH kopyalayıp dolandırıcıya gönderen kullanıcılar milyonlarca dolar kaybetti. İşte nasıl çalıştığı ve gerçekten işe yarayan tek savunma yöntemi.
Akıllı hesap işlemi tek bir işlem değildir. Paylaşılan bir EntryPoint'in yönlendirdiği, bir bundler'ın ilettiği ve bir paymaster'ın sponsor olabildiği bir UserOperation'dır. Onaylamadan önce her alanı nasıl okuyacağınızı öğrenin.
Çalınan kriptoların çoğu özensiz bir cüzdan kurulumuyla başlar. İşte oltalama yapanların gerçekten kullandığı beş açığı kapatan adım adım yöntem.
Emir defteri, bekleyen alış ve satış emirlerini gösterir, gerçek niyetleri değil. Alış, satış, spread ve derinliğin gerçekte ne anlama geldiğini, ince defterlerin neden acı veren kaymalara yol açtığını öğrenin.
ERC-4337, her cüzdanı programlanabilir bir akıllı kontrata dönüştüren bir Ethereum standardıdır; tohum ifadelerini ortadan kaldırır ve gas ücretinizi bir başkasının ödemesine imkân tanır. İşte gerçekte nasıl çalıştığı.
Hyperliquid, perps için tamamen on-chain bir merkezi limit orderbook çalıştırır. Eşleşme, funding ve likidasyonların arka planda nasıl işlediğini öğrenin.
Her ikisi de kendi appchain'lerinde zincir üstü emir defterleri çalıştırıyor; ancak Hyperliquid'in özel L1'i ile dYdX'in Cosmos zinciri, komisyonlar, doğrulayıcı merkeziyetsizliği ve token kullanımı açısından belirgin şekilde farklılaşıyor.