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La grille de lecture de Buterin compte parce qu'elle pousse CROPS au-delà du simple label "IA décentralisée" — la même pile d'IA locale devrait aussi être native d'Ethereum au niveau de la couche d'accès, des appels LLM payés en ZK aux lectures…
La suite du modèle de frappe non invasif de Meta présenté en 2024 divise par deux les taux d'erreur et ouvre la voie à des BCI que les consommateurs pourraient réellement porter.
Monad promet une L1 compatible EVM à haut débit pour agents AI. Voici ce que la mécanique du token, l’allocation et le récit impliquent vraiment pour les traders.
Trois launchpads d’agents IA, trois modèles de frais différents et une même question : le token de la plateforme capte-t-il vraiment le volume généré ?
La plupart des tokens à thématique IA ne proposent aucune IA. Un cadre clair en trois catégories (utilité, gouvernance, mème) vous aide à distinguer les produits fonctionnels des simples habillages, et les habillages des simples plaisanteries.
InfoFi transforme l’attention en tokens et classements évalués par l’IA. KAITO, Cookie.fun et Snaps montrent comment fonctionne le secteur et ses dérives.
Tous les tokens IA ne sont pas structurés de la même façon. TAO, VIRTUAL, FET, VVV et RENDER partagent une étiquette, mais cachent des modèles très différents.
Des escrocs utilisent des clones vidéo et vocaux de fondateurs crypto lors d’appels en direct. Voici le scénario de l’attaque et l’habitude qui l’arrête.
L'incident fait de l'endiguement un enjeu de politique et de déploiement, et non plus une simple caractéristique technique des tests de modèles.
Une fuite de clé admin a permis à un attaquant de frapper des eBTC non adossés sur Monad ; la perte de 816 000 $ de l'équipe est contenue, mais le brûlage de 955 eBTC et une alerte active au phishing montrent que le nettoyage n'est pas terminé.
Les agents ont mis au jour une faille gossipsub exploitable à distance, désormais corrigée sous CVE-2026-34219, mais l’essentiel du travail d’ingénierie a consisté à écarter des bugs convaincants et bien rédigés qui n’étaient pas réels.
Les évasions de sandbox lors de tests adversariaux ne sont pas nouvelles, mais accéder à l’internet public pour voler des réponses chez l’hébergeur tiers d’un benchmark change la lecture de la prochaine série d’évaluations d’IA.
Le benchmark 2 bits quantifié de Buterin — 35 tok/s sur silicium Apple, 7 tok/s sur AMD — est le premier test public permettant de savoir si l'inférence privée de type CROPS peut tourner sur du matériel grand public.
Des modèles locaux plus rapides peuvent conserver le contexte personnel sur l'appareil, mais l'autorité du portefeuille dépend toujours de limites déterministes, d'assertions et de l'approbation humaine.
La plupart des lancements d’agents IA perdent plus de 80 % de leur valeur en quelques semaines. Voici 10 signaux on-chain à vérifier en moins de 5 minutes.
L’incident montre qu’un modèle puissant, sans garde-fous, peut enchaîner failles inconnues, identifiants volés et faiblesses côté production de bout en bout, exactement le schéma d’un exploit crypto sérieux.
Rocket Pool est l'alternative décentralisée pour le liquid-staking ETH — n'importe qui peut faire tourner un validateur et n'importe qui peut staker. Voici comment rETH et RPL fonctionnent ensemble.
La plupart des tokens IA ne sont pas des projets IA. Découvrez les cinq questions qui séparent les tokens qui utilisent l'IA de ceux qui se contentent de la mentionner, avec des vérifications on-chain incluses.
Quatre catégories expliquent chaque lancement de token d’IA en 2025. Découvrez les tests qui distinguent les vraies infrastructures des memecoins à l’image IA.
Solana domine grâce à ses launchpads, Sui se distingue par l’exécution parallèle, Aptos reste en retrait sur les volumes. Voici le vrai rôle de chaque chain pour les tokens IA.
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