66 eşleşen hikaye.
Otonom laboratuvar kontrolü, Claude'u araştırma sorularını yanıtlamaktan fiziksel iş akışlarını yürütmeye taşıyabilir. Bu dönüşüm, verimlilik ve denetim açısından yeni sorular doğuruyor.
Bu satın alma, MoonPay'nin ödeme altyapısını bir yapay zeka strateji oluşturucusuyla bir araya getiriyor; hamle, acente destekli akışın tahmin piyasalarını yeniden şekillendirmeye başlamasıyla Polymarket gibi platformlardaki bireysel yatırımcıları hedefliyor.
Bitwise'ın çerçevelemesine göre model kullanıcıya geliyor. 9 milyar dolarlık bir kripto varlık yöneticisi için ATPs, tokenize hisse senetlerinin büyük ölçekte DeFi teminatı olarak gerçekten işlev görüp göremeyeceğinin yapısal bir sınavı.
Entegrasyon, biyometrik bilgi gerektirmeden insanlar, robotlar ve makineler arasındaki koordinasyona gizliliği koruyan bir kişi olduğunu kanıtlama imkânı getiriyor.
AI temalı tokenlerin büyük çoğunluğu gerçek bir yapay zeka sunmaz. Üç temel kategoriden oluşan net bir çerçeve (utility, yönetişim, meme), çalışan ürünleri sadece yeniden paketlenmiş projelerden, yeniden paketlenmiş projeleri ise şakalardan ayırmanıza yardımcı olur.
Nikil Viswanathan tezini yapısal olarak çerçeveliyor: ajanlar uyumaz, kart taşımaz ve işlemlerini doğal olarak kodla yapar — bu yüzden TradFi'deki sürtünme, bir sonraki dönem için bir darboğaz, bir özellik değil.
Bugün çoğu kripto yapay zeka ajanı, otonom AGI değil; bir cüzdana bağlı ve sınırlı zincir üstü işlemler yapabilen büyük dil modelleridir. İşte gerçekte nasıl çalıştıkları ve riskin nerede olduğu.
Zincir soyutlama, çoklu zincir karmaşasını tek bir tıkla arka plana itmeyi vaat eder; ancak bugünkü sürümler, önce anlamanız gereken solver ve relayer'lar etrafında yeni güven varsayımlarına dayanıyor.
AI token'ları aynı yapıya sahip değildir. TAO, VIRTUAL, FET, VVV ve RENDER aynı etiketi taşır, ancak çok farklı arz, kilit açılışı ve ücret yakalama modelleri kullanır.
Bir kripto token'ı almadan önce araştırmak, kriptodaki tek en yüksek kaldıraçlı beceridir. Whitepaper, ekip, tokenomics, on-chain veri, denetimler, sosyal sinyaller — sana mal olmadan önce çoğu felaketi yakalayan pratik bir kontrol listesi.
Crypto Twitter büyük ölçüde gürültü, paralı paylaşım ve bot çiftliklerinden ibarettir. CT duyarlılığında gerçek sinyali ayırt etmek için yeni başlayanlara yönelik bir koku testi burada.
Kilit açılımı, satılması gereken arz değil, kullanılabilir hale gelen arz demektir. Cliff ve lineer vesting, float ve FDV hesaplarını öğrenin.
Coin'ler bir blokzinciri çalıştırır, fungible token'lar o zincirin üstünde oturur ve NFT'ler benzersiz veri taşır. Bu üçünü birbirinden ayıran şey standart değil, fungibility özelliğidir.
Perakende kripto alım satım botlarının çoğu, ücretler düşüldükten sonra zarar eder. Grid, DCA ve arbitraj botlarının nasıl çalıştığını ve bot kullanıcılarını hedefleyen API dolandırıcılıklarını burada bulabilirsiniz.
Monad, AI agents için EVM uyumlu ve yüksek verimli bir L1 sunduğunu iddia ediyor. Token mekaniği, dağıtım ve anlatı traderlar için ne anlama geliyor?
Cüzdan boşaltma kitleri, kripto kimlik avını 500 milyon doları aşan bir hizmet endüstrisine dönüştürdü. İşte drainer-as-a-service modelinin nasıl çalıştığı, arkasındaki aktörler ve neden büyümeye devam ettiği.
Veri kullanılabilirliği örneklemesi, hafif düğümlerin birkaç rastgele parçayı kontrol ederek devasa blokları doğrulamasına imkân tanır. Ethereum'un PeerDAS ve Celestia tasarımının arkasındaki motordur.
Likidite havuzları, geleneksel bir borsadaki eşleştiriciyi iki varlığın yığını ve bir formülle değiştirir. AMM'lerin işlemleri nasıl fiyatlandırdığı, slippage'ın gerçekte ne olduğu ve LP olduğunda neye imza attığın.
Çoğu AI token bir AI projesi değildir. AI kullanan token'ları sadece AI etiketi yapıştıranlardan ayıran beş soruyu, zincir üstü kontrollerle birlikte öğrenin.
NEAR, parçalı çalışmayı zincir imzaları ve intents tabanlı bir DEX ile birleştiriyor. Gerçekte ne işe yarıyor, neler hâlâ havada kalıyor ve DeFi etkinliği neden ince kalıyor, burada.
WatcherGuru
TheBlock
Crypto News
CoinDesk