BlackRock estime que les systèmes d’IA autonomes pourraient créer une nouvelle catégorie de clients pour les stablecoins, à mesure que les logiciels commenceront à acheter des données, des accès à des logiciels et des ressources informatiques sans validation humaine. Les stablecoins dépassent déjà 300 milliards de dollars en circulation et ont traité 11 200 milliards de dollars de volume de transactions ajusté en 2025, tandis que les investissements cumulés dans les infrastructures d’IA pourraient dépasser 5 000 milliards de dollars entre 2025 et 2030.
Pourquoi c’est important
Le changement consiste à passer de paiements dirigés par des humains à un commerce natif des machines. Un agent d’IA pourrait acheter des appels API individuels, des flux de données ou des unités de puissance de calcul, en effectuant des milliers de petites transactions 24 heures sur 24. Les stablecoins correspondent bien à ce modèle, car les logiciels peuvent les conserver dans des portefeuilles programmables et régler les paiements sans qu’une personne valide chaque achat.
La course aux infrastructures est déjà lancée. Le système x402 de Coinbase permet aux services d’exiger des USDC avant de renvoyer des données, tandis que Stripe et Tempo développent un Machine Payments Protocol. Stripe et OpenAI construisent également des connexions entre le commerce agentique et les systèmes marchands existants, pendant que Google et Visa travaillent sur des standards d’identité et d’autorisation pour les agents.
Impact sur le marché
La bataille immédiate porte sur le portefeuille de la machine, pas nécessairement sur la blockchain qui se trouve en dessous. Les stablecoins pourraient profiter d’une demande récurrente liée aux transactions, tandis qu’Ethereum et les réseaux concurrents devront convertir une capacité de traitement accrue en frais, en demande de staking ou en autre forme de valeur pour leurs actifs natifs. BlackRock souligne que la prise en charge des frais de gas et les modèles à faibles frais peuvent affaiblir ce lien. Arc, le réseau de Circle qui utilise l’USDC comme actif natif pour le gas, propose un modèle différent.
BlackRock cite également environ 1 100 milliards de dollars de revenus prévus en 2030 pour AWS, Intelligent Cloud de Microsoft et Google Cloud. Si les agents commencent à acheter de la puissance de calcul par tâche, par usage ou par token de modèle, des créances standardisées sur la capacité et des contrats à terme sur la puissance de calcul pourraient devenir de nouveaux marchés financiers. Cette thèse reste prospective, et les réseaux de paiement traditionnels rivalisent aux côtés des entreprises crypto pour attirer le même client machine.
Questions fréquemment posées
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Comment les agents d’IA pourraient-ils accroître la demande de stablecoins ?
Les agents d’IA pourraient utiliser des portefeuilles programmables pour acheter automatiquement des données, des accès à des logiciels et des ressources informatiques, créant des milliers de petits paiements récurrents sans validation humaine.
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Quels chiffres sur les stablecoins BlackRock cite-t-il ?
BlackRock cite plus de 300 milliards de dollars de stablecoins en circulation et environ 11 200 milliards de dollars de volume de transactions ajusté en stablecoins en 2025.
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Quels systèmes de paiement entre machines sont en développement ?
Le x402 de Coinbase peut exiger des USDC avant de renvoyer des données, tandis que Stripe et Tempo développent un Machine Payments Protocol. Stripe et OpenAI relient également les agents aux systèmes marchands.
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Pourquoi la croissance des stablecoins pourrait-elle ne pas profiter autant à l’ETH ?
Une activité transactionnelle accrue ne garantit pas une demande plus forte pour le token natif d’un réseau. Les structures de frais, l’économie du staking et la prise en charge du gas déterminent la part de valeur qui revient à l’ETH ou à un autre actif de réseau.
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Quelle pourrait être la taille du marché de la puissance de calcul pour l’IA ?
BlackRock estime que les investissements cumulés dans les infrastructures d’IA pourraient dépasser 5 000 milliards de dollars entre 2025 et 2030. Le groupe cite également environ 1 100 milliards de dollars de revenus prévus en 2030 pour AWS, Intelligent Cloud de Microsoft et Google Cloud.